Автостратегии и автотаргетинг в рекламных системах основаны на нейросетях. Эти алгоритмы управляют ставками, параметрами аудитории и логикой показов объявлений. В «Яндекс.Директе» автотаргетинг автоматически подбирает объявления под конкретных пользователей, анализируя массивы данных, недоступные при ручной работе.

При классическом подходе маркетологи фокусируются на высоко- и среднечастотных запросах. В результате одни и те же ключи используются десятками рекламодателей, что приводит к перегреву аукциона и росту стоимости клика.

Алгоритмы работают иначе. Они учитывают:

• длинные и редкие запросы;

• синонимы и опечатки;

• нетипичные формулировки;

• поведенческие паттерны пользователей.

Запрос вроде «Купить айфон 16 в Москве в кредит рядом со мной недорого» с высокой вероятностью приведёт реального покупателя, но при ручном сборе семантики такие формулировки часто остаются вне поля зрения. Для автотаргетинга это нормальная рабочая зона.

На практике работа с автотаргетингом напоминает отдельный аукцион внутри поисковой выдачи: конкуренция ниже, логика показов другая, а стоимость клика может быть существенно меньше при сопоставимом качестве трафика.

При работе с автотаргетингом ключевые фразы перестают быть основным инструментом управления. Для алгоритмов они служат отправной точкой, а дальше система ориентируется на содержание рекламного объявления и посадочной страницы.

ИИ анализирует:

• поисковые запросы пользователей;

• заголовки и тексты объявлений, по которым ранее были клики;

• содержание посадочных страниц;

• контекст страниц, где размещаются рекламные блоки.

В результате маркетолог может получить более дешёвые лиды через автотаргетинг, чем при жёстком отборе «идеальной» семантики, которая в итоге даёт единичные заявки по завышенной цене

Автотаргетинг не является универсальным решением. Он действительно может приводить нецелевые переходы, особенно на старте кампании. Однако алгоритмы дообучаются, а качество результатов напрямую зависит от:

• корректности оффера;

• структуры и содержания посадочной страницы;

• качества рекламных объявлений.

Важно учитывать и нишевую специфику. Алгоритмы лучше работают с понятными товарами и услугами, где объект рекламы чётко описан и легко классифицируется. В сложных или узкоспециализированных нишах требуется больше времени на обучение системы.

В условиях автотаргетинга посадочная страница — один из ключевых факторов эффективности. Алгоритмы анализируют:

• заголовки и подзаголовки;

• структуру страницы;

• формулировки оффера;

• наличие конкретики в описании продукта или услуги.

Общие формулировки вроде «широкий выбор оборудования» плохо работают. Гораздо эффективнее чёткие и конкретные описания, например:

«Производим промышленные котельные мощностью от 70 кВт. Работаем только с юридическими лицами».
По сути, в новой логике работы маркетолог не ищет аудиторию по ключам, а формирует оффер. Алгоритмы самостоятельно находят пользователей, для которых это предложение релевантно.

Автоматизация маркетинга — неизбежный процесс. Инструменты, которые можно автоматизировать, будут автоматизированы. Специалисты, не работающие с автотаргетингом, автостратегиями и автоматическими правилами, постепенно теряют конкурентоспособность.

Снижение объёма ручной работы освобождает время для стратегических задач: проработки оффера, анализа воронки, тестирования гипотез и улучшения продукта.

В 2025 году рекламный рынок сталкивается с типовыми проблемами:

• снижение доступного трафика;

• рост конкуренции;

• удорожание клика;

• падение конверсии.

Особенно остро это проявляется в нишах трудоустройства, сервисов, обучения и недвижимости. Автотаргетинг в этих условиях позволяет:

1. Расширять охват за счёт нестандартных и редких запросов.

2. Выходить на новые сегменты аудитории, которые не укладываются в классические портреты ЦА, но при этом конвертируются в заявки.

При корректной работе с оффером, посадочной страницей и объявлениями автотаргетинг даёт доступ к тёплой аудитории. Однако он не работает в формате «включили и ждём результат». Алгоритмы требуют обучения, тестирования гипотез и регулярной оптимизации.

Автотаргетинг — это инструмент, который даёт конкурентное преимущество при системной работе. Чем раньше маркетолог или бизнес начнёт выстраивать процессы взаимодействия с алгоритмами, тем быстрее сможет адаптироваться к новым условиям рынка.

Работа с автотаргетингом требует регулярной проверки и корректировок.

Мы предлагаем бесплатный аудит рекламных кампаний в «Яндекс.Директ»: разберём текущую структуру, настройки автотаргетинга и логику автостратегий, после чего дадим практические рекомендации по дальнейшей оптимизации.

Остались вопросы? Напишите нам в Telegram @Reklamnaya_com